今天看到了Geo hotz发了一篇推文. 推文如下:

如果不了解他的话, 这里补充一下背景tinygrad就是他一直在working的项目, 类似于pytorch这样的神经网络框架. 简单总结一下他的观点: 未来的计算机boot之后直接进入一个神经网络. 而神经网络依赖于神经网络框架. 所以tinygrad就像硬件层一样, 神经网络是软件层. 因此神经网络框架就等于操作系统. 其实就是LLM OS的一种分解. 此外没有了CPU也就没有了内存问题, 神经网络只存在data flow而不存在control flow.

最后让claude点评一下hotz的推文.

第一次用LLM去点评其他人的观点. 还有有点被惊叹到的. 有理有据而且这个回答还是比较有说服力.

尽管我是hotz的粉丝, 上研究生的时候经常会去看他编程的直播. 但这篇推文目前时间点感觉还是两个字.

Too hype.

footnote: hotz的想法完全有可能达到, 只要有无限context window和解决了幻觉的llm.